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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

广西：医生“网友”为居家新冠患者暖心答疑******

　　晚上7点的广西医科大学第一附属医院住院楼灯火通明，呼吸与危重症医学科主任医师王可结束在病房的工作后，回到休息室后第一时间掏出手机，认真地回复患者的线上问诊。

　　随着疫情防控政策优化调整，居家感染者的求医问药需求正大幅增长。自12月16日至今，王可在线上提供的问诊服务已超过1300人次。“不是每个人都有医生朋友，但可以有医生‘网友’。”王可说，刚刚过去的一下午就有近百条提问，趁着等待食堂送餐的空档，可以抓紧时间多为几名“网友”答疑。

　　面对如此大量的问诊需求，如何做到准确、高效的回复？王可及时梳理了患者的提问，发现大部分的问题集中在退烧药的具体使用、鼻塞和咽痛等不适症状如何缓解等方面。他针对这些常见问题整理了一套图文并茂的回复模版，再根据个性化的情况给出特别提醒。比如，在回答一名自述“有成人蚕豆病”的患者问诊发烧该使用什么药物时，他特别叮嘱要避免使用对乙酰氨基酚。

　　王可说，每次回复问诊都是一次医学科普的好机会，既可以让患者及时掌握“行或不行”、如何处置，也希望他们多知道一些“为什么”。

王可提供的线上问诊服务的截图。（受访者供图）

　　除了答疑，及时甄别出须尽快就医的患者也是线上问诊答疑的重要环节。就在前天晚上，王可收到一名新冠患者在线问诊，称“去年有急性心肌炎入院……今天尿非常少，眼睛水肿，心率上到100多，怎么办？”他当即回复：“建议尽快去医院，不要有耽搁，今晚就去。”收到建议后，该患者随即前往医院，目前正住院接受进一步治疗。

　　针对近期一些医院发热门诊出现排长队等“看病难”问题，各地正着力优化流程、扩容医疗资源、增加诊室和医务力量。其中，互联网医院正发挥着越来越重要的作用。广西壮族自治区卫生健康委员会副主任李勇强介绍，广西已制定阳性患者分级分类治疗策略，无症状感染者和轻型病例一般采取居家治疗，同时要求有条件的医疗机构积极发展线上医疗，通过远程指导、互联网医疗等线上+线下相结合的方式，为居家人员提供康复指导和心理支持。

　　王可所供职医院的互联网医院平台近日上线“核酸阳性在线诊疗区”，分为儿童诊疗区、成人诊疗区、孕产妇诊疗区、护理咨询区，由专业医生进行专业指导。该院相关负责人介绍，患者在日常生活中或居家治疗期间，有任何与新冠病毒感染相关的问题都可以通过在线诊疗区免费向医生咨询。

　　今年4月，王可曾主动请缨前往上海支援抗疫。作为广西援沪医疗五队医疗组的组长，他肩负起上海一家医院的救治工作，那里收治的许多新冠病毒感染者都有高危风险因素，包括有基础疾病、高龄等，他与医疗队成员都积累了不少经验。

　　晚饭过后，王可又投入到线上问诊服务中。“王医生，谢谢您这么晚还回复我”“您也要注意休息增强免疫力”……结束问诊前收到病患“网友”的祝福，也让王可倍感温暖。（记者黄凯莹）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）